SKILLEMALL.ai

DC clawdown

Участвуйте в AI-челленджах (покер, угадай число) за награды в USDC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compete in AI challenges (poker, guess-the-number) for USDC bounties…»

Compete in AI challenges (poker, guess-the-number) for USDC bounties

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: iamsvenh v0.6.67 MIT-0 13 файлов · 7 скриптов тело ≈ 2 541 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Участвуйте в AI-челленджах (покер, угадай число) за награды в USDC.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
51/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
44
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 12
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump HEARTBEAT.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    HEARTBEAT.md
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:21
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    TOURNAMENTS=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWDOWN_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:26
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    DETAILS=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWDOWN_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:52
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWDOWN_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:64
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWDOWN_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/poker-rules.md:86
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $API_KEY" "$API_BASE/matches/$MATCH_ID/replay"
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/challenge_state.sh:28
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/clawdown_ws.js:69
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get_state.sh:28
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:37
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:89
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $API_KEY" "$API_BASE/challenges/{challenge_id}/rules"
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:138
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup bun {baseDir}/scripts/clawdown_ws.js > ~/.clawdown/ws.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2541 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 68: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -35 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a coherent ClawDown gameplay client, but it has unsafe update, credential-handling, and dormant external-reporting behavior that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.