AC aikey-benchmark
AI KEY·找对标 ——找对标。给一个方向就去抖音/小红书/视频号搜人，给一个名字就去认人；三筛过滤（赚钱 / 看懂 / 能仿）挑出真正值得抄的那个，然后把他的**三批内容**全扒下来——最早 10 条（他怎么起的号）、数据最好 10 条（什么能爆）、最新 10 条（他现在在哪）——封面、大字、逐字稿、互动数据一条不落，最后出完整拆解和抄袭路线图。 触发方式：/aikey-benchmark、/找对标、/对标、「我该学谁」「帮我找个对标」「这个号值不值得学」「把这个博主拆一下」「他是怎么起号的」「扒一下这个账号」 Найти и разобрать аккаунт-ориентир: поиск по направлению или по имени, фильтрация по деньгам/понятности/возможности копирования, затем извлечение 10 самых ранних, 10 самых популярных и 10 самых последних постов с обложками, текстом на обложке, транскриптами и данными вовлеченности, и создание полного разбора с дорожной картой для копирования. Триггер: /aikey-benchmark, "find me a benchmark account", "is this creator worth learning from", "tear down this account" —— AI KEY · Не даем формулы, даем критерии. Каждое правило подкреплено реальной ценой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI KEY·找对标 ——找对标。给一个方向就去抖音/小红书/视频号搜人，给一个名字就去认人；三筛过滤（赚钱 / 看懂 / 能仿）挑出真正值…»
AI KEY·找对标 ——找对标。给一个方向就去抖音/小红书/视频号搜人，给一个名字就去认人；三筛过滤（赚钱 / 看懂 / 能仿）挑出真正值得抄的那个，然后把他的**三批内容**全扒下来——最早 10 条（他怎么起的号）、数据最好 10 条（什么能爆）、最新 10 条（他现在在哪）——封面、大字、逐字稿、互动数据一条不落，最后出完整拆解和抄袭路线图。 触发方式：/aikey-benchmark、/找对标、/对标、「我该学谁」「帮我找个对标」「这个号值不值得学」「把这个博主拆一下」「他是怎么起号的」「扒一下这个账号」 Find and dissect a benchmark creator: search by direction or by name, filter on money/understandable/copyable, then pull the earliest 10, best-performing 10, and latest 10 posts with covers, cover text, transcripts and engagement data, and produce a full teardown plus a copy roadmap. Trigger: /aikey-benchmark, "find me a benchmark account", "is this creator worth learning from", "tear down this account" —— AI KEY · 不给公式，给判据。每条规则都标了实测代价。
AI KEY·找对标 ——找对标。给一个方向就去抖音/小红书/视频号搜人，给一个名字就去认人；三筛过滤（赚钱 / 看懂 / 能仿）挑出真正值得抄的那个，然后把他的三批内容全扒下来——最早 10 条（他怎么起的号）、数据最好 10 条（什么能爆）、最新 10…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1784 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 701 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.