SKILLEMALL.ai

AC aikey-mvp

AI KEY· MVP-тестирование идей — навык для MVP-тестирования идей. Введите фрагмент (идея в одном предложении/переписка/наблюдение/кандидатская идея) → сгенерируйте простой текстовый контент для публикации в X (любая длина, четкая верстка) → зарегистрируйте в тестовом конвейере → используйте реальные данные взаимодействия, чтобы решить, стоит ли продвигать идею в Douyin, расширять ее в WeChat или отбрасывать. Проверка идеи требует всего одного текстового сообщения, а не настоящего видео. Триггеры: /aikey-mvp, /опубликовать для теста, /протестировать, /aikey-тест, «опубликовать тестовый пост», «написать короткий пост для X», «сначала протестировать эту идею», «стоит ли снимать видео» MVP text-testing: turn a fragment into a plain-text X post (length as the idea needs, well formatted) to cheaply validate a topic before it costs a real video. Trigger: /aikey-mvp, "test this idea on X", "write a short post to validate" —— AI KEY · Не даем формул, даем критерии. Каждое правило сопровождается стоимостью реального теста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI KEY·选题先试水 ——选题 MVP 测试技能。碎片输入(一句话想法/聊天记录/X 见闻/候选选题)→ 生成发 X 用的纯文字测试内容…»

AI KEY·选题先试水 ——选题 MVP 测试技能。碎片输入(一句话想法/聊天记录/X 见闻/候选选题)→ 生成发 X 用的纯文字测试内容(篇幅不限,内容需要多长写多长,排版清晰)→ 登记测试管道 → 用真实互动数据决定该题进抖音、扩公众号还是淘汰。验证一个想法只花一条文本,不花一条真视频。 触发方式:/aikey-mvp、/发条测试、/试水、/aikey-测试、「发条推测试」「写个 X 短文」「这个想法先试试水」「值不值得拍一条」 MVP text-testing: turn a fragment into a plain-text X post (length as the idea needs, well formatted) to cheaply validate a topic before it costs a real video. Trigger: /aikey-mvp, "test this idea on X", "write a short post to validate" —— AI KEY · 不给公式,给判据。每条规则都标了实测代价。

ClawHub Agent Skills автор: 詹明明 v0.2.3 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 185 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

AI KEY· MVP-тестирование идей — навык для MVP-тестирования идей.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1185 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill drafts and tracks X test posts using local creator data in a disclosed, bounded way, with no hidden posting, credential use, remote payloads, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 сент. 2026 г.