SKILLEMALL.ai

AC show-me-the-money

💰 Show Me The Money · 来财 — набор из 25 навыков ИИ, который поможет начать бизнес с нуля и получать доход: найти направление, создать продукт, привлечь трафик, работать с клиентами, анализировать финансы и регулярно проводить ревизию. Это входная страница: здесь рассказано, что умеет этот набор и как его установить. 触发方式:「show me the money」「来财」「怎么开始做生意」「一个人怎么把生意跑起来」「找个能赚钱的方向」

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«💰 Show Me The Money · 来财 —— 一套把生意从 0 跑到有收入的 AI 技能包(25 个技能):找方向、做产品、拉流…»

💰 Show Me The Money · 来财 —— 一套把生意从 0 跑到有收入的 AI 技能包(25 个技能):找方向、做产品、拉流量、谈客户、看财务、定期复盘。这是入口页:告诉你它能干什么、怎么装。 Entry page for the Show Me The Money suite — 25 agent skills that take a solo founder from idea discovery to revenue: find an idea, build the product, drive traffic, run outreach, track money, and review the plan from four hostile angles. Install the full pack from GitHub. 触发方式:「show me the money」「来财」「怎么开始做生意」「一个人怎么把生意跑起来」「找个能赚钱的方向」 Trigger: "show me the money", "how do I start a business", "help me find a business idea", "run my business on autopilot"

ClawHub Agent Skills автор: 詹明明 v2.8.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 362 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

💰 Show Me The Money · 来财 — набор из 25 навыков ИИ, который поможет начать бизнес с нуля и получать доход: найти направление, создать продукт, привлечь…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubПродажи и CRMИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 362 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 561 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed entry page for a business-skills suite and does not itself run code, access data, or take actions beyond telling users how to install the full package.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.