SKILLEMALL.ai

AF zmm

📐 Джан Минмин — единая точка входа для двух наборов навыков: создание контента (выбор тем/написание сценариев/проверка/анализ) + анализ бизнеса (обзор портфеля/атрибуция доходов/концентрация клиентов/риск зависимости/неуверенные решения). Три режима: демонстрация для новичков, маршрутизация перед задачей, навигация после задачи. Если не знаете, какой использовать, возвращайтесь сюда. Способ вызова: /zmm, /новичкам, /zmm-обучение, «сделать видео», «предложи тему», «о чём снимать сегодня», «что дальше с контентом»; руководство для новичков: /zmm-руководство, /zmm-новичок, «как этим пользоваться», «использую впервые, проведи меня», «не знаю, что умеет» Единая точка входа для обоих наборов навыков — контент (тема, сценарий, проверка, анализ) и бизнес (портфель, доходы, концентрация, зависимость, решения). Три режима: демонстрация для новичков, маршрутизация перед задачей, навигация после задачи. Триггер: /zmm, «сделать короткое видео», «о чём мне сегодня снимать», «как этим пользоваться» —— 📐 Джан Минмин · Не даём формул, даём критерии. Каждое правило сопровождается оценкой реальной стоимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📐 詹明明 ——两套技能的总入口:做内容(选题/写稿/审核/复盘)+ 看生意(组合体检/营收归因/客户集中度/依赖风险/拿不准的决策)。三…»

📐 詹明明 ——两套技能的总入口:做内容(选题/写稿/审核/复盘)+ 看生意(组合体检/营收归因/客户集中度/依赖风险/拿不准的决策)。三种模式:新手上路演示、任务前路由、任务后导航。不知道用哪个就回这里。 触发方式:/zmm、/新手上路、/zmm 教程、「做条视频」「出个口播」「今天拍什么」「内容下一步怎么走」;新手教程:/zmm 新手指南、/zmm 新手、「这个怎么用」「第一次用,带我走一遍」「不知道能干嘛」 Single entry point for both skill sets — content (topic, script, review, retro) and business (portfolio, revenue, concentration, dependency, decisions). Three modes: guided onboarding demo, pre-task routing, post-task navigation. Trigger: /zmm, "make a short video", "what should I shoot today", "how do I use this" —— 📐 詹明明 · 不给公式,给判据。每条规则都标了实测代价。

ClawHub Agent Skills автор: 詹明明 v0.2.8 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 948 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

📐 Джан Минмин — единая точка входа для двух наборов навыков: создание контента (выбор тем/написание сценариев/проверка/анализ) + анализ бизнеса (обзор…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/理论底座.md

АнализаторИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/理论底座.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/理论底座.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/理论底座.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/理论底座.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3948 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 559 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent routing tool, but it can persist user feedback as future rules and exposes more local skill information than a user may expect.
LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.