SKILLEMALL.ai

AC zmm-dependency

📐 Бизнес-зависимость: от кого зависит ваш бизнес. Кто может в одностороннем порядке изменить правила, повысить цену или отказаться от вас — платформа, арендодатель, лицензия, ключевой человек, поставщик, платежная система. Каждый пункт высокого риска должен иметь рассчитанную стоимость и время замены, иначе он считается не оцененным. Триггеры: /zmm-dependency, /靠谁, /依赖体检, «платформа меняет правила», «арендодатель повышает арендную плату», «ключевой сотрудник уходит», «поставка прервана», «заблокировано», «от кого зависит этот бизнес». —— 📐 Джан Минмин · Не формулы, а критерии. Каждое правило имеет реальную цену.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📐 詹明明·这生意靠谁 ——依赖体检:你的生意攥在谁手里。谁能单方面改规则、涨价、或者不给你了——平台、房东、牌照、关键的人、货源、收款通…»

📐 詹明明·这生意靠谁 ——依赖体检:你的生意攥在谁手里。谁能单方面改规则、涨价、或者不给你了——平台、房东、牌照、关键的人、货源、收款通道。每个高危项都必须算出「换掉他要花多少钱、多久」,算不出就是没评估。 触发方式:/zmm-dependency、/靠谁、/依赖体检、「平台改规则怎么办」「房东要涨租」「师傅要走」「断货了」「被卡脖子」「这生意到底靠谁」 Dependency checkup for owner-operators: who can unilaterally change the rules on you — platforms, landlords, licences, key people, suppliers, payment rails. Every high-risk item must carry a switching cost and switching time, or it counts as unassessed. Trigger: /zmm-dependency, "what if the platform changes the rules", "my landlord is raising rent", "my key person might leave", "supply got cut" —— 📐 詹明明 · 不给公式,给判据。每条规则都标了实测代价。

ClawHub Agent Skills автор: 詹明明 v0.2.5 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 435 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

📐 Бизнес-зависимость: от кого зависит ваш бизнес.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1435 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 613 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent business-dependency assessment guide, but it asks to read shared persistent memory and save sensitive business details without clear user control.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.