SKILLEMALL.ai

AC zmm-revenue

📐 Джан Минмин. Куда ушли деньги в этом месяце — атрибуция аномалий выручки. В этом месяце денег стало меньше (или больше), стало ли меньше клиентов, каждый покупает меньше или изменилась цена за единицу — три причины требуют совершенно противоположных действий, и если не разобраться, можно сделать неправильно. Также выявляет «тихую эрозию»: каждый месяц падает понемногу, в пределах месячных колебаний, но накапливаясь, становится фатальным. Способы запуска: /zmm-revenue, /куда ушли деньги, /атрибуция выручки, «почему в этом месяце стало меньше», «выручка упала», «куда ушли деньги», «бизнес внезапно остановился», «выручка выросла, но я не знаю почему» Атрибуция изменений выручки для владельцев-операторов. Разбивает любое изменение на количество клиентов × объем на клиента × цену, чтобы можно было принять правильное решение. Также обнаруживает медленную эрозию, скрывающуюся в месячных колебаниях. Работает с бухгалтерской книгой или книгой заказов — не требует дашборда. Триггер: /zmm-revenue, "why is revenue down this month", "where did the money go", "business suddenly slowed" —— 📐 Джан Минмин · Не формулы, а суждения. Каждое правило помечено реальной стоимостью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📐 詹明明·这个月钱去哪了 ——营收异动归因。这个月钱少了(或多了),到底是客人变少、每人买得少、还是单价变了——三种原因的处理动作完全相…»

📐 詹明明·这个月钱去哪了 ——营收异动归因。这个月钱少了(或多了),到底是客人变少、每人买得少、还是单价变了——三种原因的处理动作完全相反,分不清就会做反。也识别「静默侵蚀」:每个月只跌一点点、单月都像正常波动,累计起来致命。 触发方式:/zmm-revenue、/钱去哪了、/营收归因、「这个月为什么少了」「营收掉了」「钱去哪了」「生意怎么突然不行了」「涨了但我不知道为什么」 Revenue movement attribution for owner-operators. Splits any change into customer count × per-customer volume × price, so the right fix follows. Also detects slow erosion that hides inside monthly noise. Works from a ledger or order book — no dashboard required. Trigger: /zmm-revenue, "why is revenue down this month", "where did the money go", "business suddenly slowed" —— 📐 詹明明 · 不给公式,给判据。每条规则都标了实测代价。

ClawHub Agent Skills автор: 詹明明 v0.2.6 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 225 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

📐 Джан Минмин. Куда ушли деньги в этом месяце — атрибуция аномалий выручки. В этом месяце денег стало меньше (или больше), стало ли меньше клиентов, каждый…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1225 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is focused on revenue attribution, but it reads shared memory and saves sensitive business conclusions automatically, so it should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.