AD zmm-script
📐 Джан Минмин. Написание сценариев для озвучки — навык совместного написания сценариев для озвучки (в основном для платного контента). Выбор одного из трёх типов сценариев + сборка из блоков контента + совместное создание по разделам, без генерации сценария в один клик. Способ вызова: /zmm-script, /написать озвучку, /написать сценарий, /zmm-написать сценарий, «написать сценарий для озвучки», «помоги написать по этой теме», «озвучка для платного контента», «написать текст для видео» Совместное написание сценариев для озвучки (talking-head): выбор типа сценария, сборка из блоков, совместное создание по разделам. Триггер: /zmm-script, «написать сценарий для озвучки», «преврати эту тему в сценарий для видео» —— 📐 Джан Минмин · Не даём формул, даём критерии. Каждое правило сопровождается оценкой реальной стоимости.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📐 詹明明·口播稿写作 ——口播稿协作写作技能（知识付费口播为主形态）。三类脚本选型 + 从内容单元装配 + 逐段共创，不一键成稿。 触发…»
📐 詹明明·口播稿写作 ——口播稿协作写作技能（知识付费口播为主形态）。三类脚本选型 + 从内容单元装配 + 逐段共创，不一键成稿。 触发方式：/zmm-script、/写口播、/写稿、/zmm-写稿、「写个口播稿」「帮我把这个题写出来」「知识付费口播」「写条视频文案」 Collaborative koubo (talking-head) script writing: script-type selection, unit assembly, section-by-section co-writing. Trigger: /zmm-script, "write a talking-head script", "turn this topic into a video script" —— 📐 詹明明 · 不给公式，给判据。每条规则都标了实测代价。
📐 Джан Минмин. Написание сценариев для озвучки — навык совместного написания сценариев для озвучки (в основном для платного контента). Выбор одного из трёх…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2033 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.