AF knowledge
Единый сбор и поиск знаний для URL-адресов, выдержек из видео/статей/документов, публикаций в социальных сетях и результатов исследований агентов. Используйте при сохранении чего-либо, что стоит найти позже, обобщении внешнего контента, отслеживании заявленных источников или ответах на вопросы "где мы это сохранили?".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified knowledge capture and retrieval for URLs, video/article/paper…»
Unified knowledge capture and retrieval for URLs, video/article/paper extracts, social posts, and agent research outputs. Use when saving anything worth re-finding later, summarizing external content, tracking sourced claims, or answering "where did we store that?" questions.
Единый сбор и поиск знаний для URL-адресов, выдержек из видео/статей/документов, публикаций в социальных сетях и результатов исследований агентов.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/know
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/know
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/know
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge) не совпадает с папкой (agent-knowledge)
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 588 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.