AD wechat-reader
Чтение контента статей из официальных аккаунтов WeChat, возврат заголовка, названия аккаунта, времени публикации и основного текста. Сценарии использования: (1) Пользователь отправляет ссылку mp.weixin.qq.com/s/xxx с просьбой прочитать или обобщить, (2) Пользователь упоминает «статья WeChat», «статья из официального аккаунта», «посмотри эту статью» и прикрепляет ссылку WeChat, (3) Необходимо извлечь контент статьи из официального аккаунта WeChat для анализа, перевода или резюмирования. Неприменимо для: поиска официальных аккаунтов, просмотра списка исторических статей официального аккаунта, контента, требующего входа в систему.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«读取微信公众号文章内容，返回标题、公众号名、发布时间和正文。 使用场景：(1) 用户发来 mp.weixin.qq.com/s/xxx 链接…»
读取微信公众号文章内容，返回标题、公众号名、发布时间和正文。 使用场景：(1) 用户发来 mp.weixin.qq.com/s/xxx 链接要求阅读或总结， (2) 用户提到"微信文章"、"公众号文章"、"帮我看看这篇"并附带微信链接， (3) 需要提取微信公众号文章内容进行分析、翻译或摘要。 不适用于：搜索公众号、浏览公众号历史文章列表、需要登录才能查看的内容。
Чтение контента статей из официальных аккаунтов WeChat, возврат заголовка, названия аккаунта, времени публикации и основного текста.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-reader) не совпадает с папкой (wechat-public-article-reader)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 115 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.