SKILLEMALL.ai

BB membase

Управление памятью агента с помощью Membase — децентрализованной, зашифрованной системы резервного копирования и восстановления памяти. Предоставляет операции резервного копирования, восстановления, списка, сравнения, статуса и очистки для памяти агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage agent memory with Membase - a decentralized, encrypted memory b…»

Manage agent memory with Membase - a decentralized, encrypted memory backup and restore system. Provides backup, restore, list, diff, status, and cleanup operations for agent memories.

ClawHub Agent Skills автор: ibitnoah v1.0.0 10 файлов тело ≈ 2 167 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление памятью агента с помощью Membase — децентрализованной, зашифрованной системы резервного копирования и восстановления памяти.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: bash
      allowed-tools: bash
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:101
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Backup ID: back…23Z
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:129
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      User: "Restore my memories from back…23Z"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:140
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
      node membase.ts restore back…23Z --password "<password>"
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:179
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      back…23Z 2026-02-02 10:30:45    15     234 KB
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:180
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      back…56Z 2026-02-01 15:20:10    12     198 KB

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (membase) не совпадает с папкой (unibase-membase)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 67
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2167 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +4Есть примеры (29 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears intended to back up agent memory, but it exposes secrets in normal workflows and depends on unbundled external code.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.