SKILLEMALL.ai

AC trpg-abbr-check-rules

Используйте этот навык при проверке и исправлении английских сокращений в книгах правил TRPG, сценариях, листах персонажей, каталогах, картах и других файлах для игроков/GM (не briefing_package). Триггеры: проверить сокращения в правилах, исправить английские сокращения в книге правил/сценариях/листах, 規則英文縮寫檢查, 劇本縮寫檢查, 角色卡縮寫檢查.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when checking and fixing English abbreviations in TRPG…»

Use this skill when checking and fixing English abbreviations in TRPG rulebooks, scenarios, character sheets, catalogs, maps, and other player/GM-facing files (not briefing_package). Triggers on: check abbreviations in rules, fix English abbreviations in rulebook/scenarios/sheets, 規則英文縮寫檢查, 劇本縮寫檢查, 角色卡縮寫檢查.

ClawHub Agent Skills автор: ice26985850 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 559 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык при проверке и исправлении английских сокращений в книгах правил TRPG, сценариях, листах персонажей, каталогах, картах и других файлах…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 559 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed TRPG document editing helper, with no evidence of hidden execution, credential use, persistence, or exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.