SKILLEMALL.ai

BF trpg-abbr-wrap

Преобразует английские сокращения в файлах правил/сценариев/листов персонажей TRPG (атрибуты, производные значения, DC/HP/AC и т. д.) в формат «Полное китайское название (сокращение)» для игроков и GM, не знакомых с сокращениями. Поддерживает .md/.txt и .xlsx, обладает идемпотентностью (не будет оборачивать уже корректное «(ABBR)» еще раз), автоматически пропускает старые/резервные/v1/draft переходные файлы. Применяется для очистки терминологии перед публикацией любого TRPG-проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«將 TRPG 規則/劇本/角色卡檔案中的英文縮寫(屬性、衍生值、DC/HP/AC 等)統一包裝為 「中文全稱(縮寫)」格式,供不認識縮寫的玩…»

將 TRPG 規則/劇本/角色卡檔案中的英文縮寫(屬性、衍生值、DC/HP/AC 等)統一包裝為 「中文全稱(縮寫)」格式,供不認識縮寫的玩家與 GM 閱讀。支援 .md/.txt 與 .xlsx, 具冪等性(不會把已正確的「(ABBR)」再包一層),自動跳過舊版/備份/v1/draft 過渡檔。 適用於任何 TRPG 專案發布前的術語一致性清理。

ClawHub Agent Skills автор: ice26985850 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 674 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Преобразует английские сокращения в файлах правил/сценариев/листов персонажей TRPG (атрибуты, производные значения, DC/HP/AC и т.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ?:'+'|'.join(ABBR

ГенераторExcelРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ?:'+'|'.join(ABBR
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ?:'+'|'.join(ABBR

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ?:'+'|'.join(ABBR
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ?:'+'|'.join(ABBR
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 674 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a narrowly scoped TRPG document cleanup guide that edits local text and spreadsheet files only when the user asks for Chinese abbreviation normalization.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.