SKILLEMALL.ai

AD html-to-selenium

Преобразует любую веб-страницу в исполняемый скрипт автоматизации Python Selenium. Сценарии использования: (1) анализ структуры веб-страницы и генерация кода автоматизации; (2) помощь пользователю в выполнении указанных действий на веб-странице (вход, заполнение форм, нажатие, поиск и т. д.); (3) генерация шаблона скрипта Selenium. Активируется, когда пользователь упоминает «анализ страницы», «генерация selenium», «веб-автоматизация», «помоги мне управлять xxx», «помоги мне завершить xxx».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将任意网页转换为可运行的 Python Selenium 自动化脚本. 使用场景: (1) 分析网页结构并生成自动化代码; (2) 帮用户完…»

将任意网页转换为可运行的 Python Selenium 自动化脚本. 使用场景: (1) 分析网页结构并生成自动化代码; (2) 帮用户完成指定网页操作 (登录、填表、点击、搜索等); (3) 生成 Selenium 脚本骨架. 当用户提到"分析页面"、"生成 selenium"、"网页自动化"、"帮我操作 xxx"、"帮我完成 xxx"时触发.

ClawHub Agent Skills автор: 张 庆 ( Zhang Qing ) v2.0.7 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 494 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует любую веб-страницу в исполняемый скрипт автоматизации Python Selenium.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 将任意网页转换为可运行的 Python Selenium 自动化脚本. 使用场景: (1) 分析网页结构并生成自动化代码; (2) … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (html-to-selenium) не совпадает с папкой (html-element-to-selenium-automation)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1494 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real browser-automation skill that mostly does what it says, but it has broad activation and can use credentials to log in and save private page contents without enough guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.