AC airfrance-afkl
Отслеживание рейсов Air France с использованием API открытых данных Air France–KLM (Flight Status). Используйте, когда пользователь указывает номер рейса/дату (например, AF007 2026-01-29) и хочет мониторинга, оповещений (об изменениях рейса/выхода/самолета) или анализа (цепочка предыдущих рейсов, бортовой номер самолета → недавнее использование салона / Wi-Fi). Также используйте при настройке или регулировке расписаний опроса в пределах лимитов скорости API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track Air France flights using the Air France–KLM Open Data APIs (Flig…»
Track Air France flights using the Air France–KLM Open Data APIs (Flight Status). Use when the user gives a flight number/date (e.g., AF007 on 2026-01-29) and wants monitoring, alerts (delay/gate/aircraft changes), or analysis (previous-flight chain, aircraft tail number → cabin recency / Wi‑Fi). Also use when setting up or tuning polling schedules within API rate limits.
Отслеживание рейсов Air France с использованием API открытых данных Air France–KLM (Flight Status).
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 770 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.