SKILLEMALL.ai

AC hokkaido-travel-companion

Протокол компаньона для путешествий по Хоккайдо/Саппоро/Отару/Йоити. Определяет, как собирать, проверять, хранить и повторно использовать знания о путешествиях с помощью локального хранилища и поиска в реальном времени. Охватывает рестораны, транспорт, погоду, бюджеты и рекомендации GO/NOGO. НЕ для поездок за пределы Хоккайдо.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hokkaido/Sapporo/Otaru/Yoichi travel companion protocol. Specifies how…»

Hokkaido/Sapporo/Otaru/Yoichi travel companion protocol. Specifies how to collect, verify, store, and reuse travel knowledge with a local vault plus live search. Covers restaurants, transport, weather, budgets, and GO/NOGO guidance. NOT for non-Hokkaido trips.

ClawHub Agent Skills автор: Jkim v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 050 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Протокол компаньона для путешествий по Хоккайдо/Саппоро/Отару/Йоити.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1050 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a travel-planning skill that stores trip notes locally, with no evidence of hidden execution, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.