SKILLEMALL.ai

AD baidu-netdisk-ai-video-notes

百度网盘AI视频笔记 — это инструмент понимания видеоконтента на основе большой языковой модели, который может распознавать речь в видео (локальных и сетевых) и генерировать три формата заметок: текстовые заметки, заметки-конспекты и графические заметки. Используйте, когда пользователю нужно создать заметки из видео, обобщить содержание видео или преобразовать видео в текстовую запись. Классические сценарии: образование, конспекты совещаний, предложения по контенту для коротких видео, извлечение ключевой информации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度网盘AI视频笔记是一款基于大模型的视频内容理解工具,可以对视频(本地视频,网络视频)语音识别生成文稿笔记、大纲笔记、图文笔记三种笔记格式…»

百度网盘AI视频笔记是一款基于大模型的视频内容理解工具,可以对视频(本地视频,网络视频)语音识别生成文稿笔记、大纲笔记、图文笔记三种笔记格式。当用户需要从视频生成笔记、总结视频内容、或将视频转化为文字记录时使用,经典场景(教育,会议视频总结笔记,短视频文案建议,关键信息提取)

ClawHub Agent Skills автор: ide-rea v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 583 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

百度网盘AI视频笔记 — это инструмент понимания видеоконтента на основе большой языковой модели, который может распознавать речь в видео (локальных и сетевых) и…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (baidu-netdisk-ai-video-notes) не совпадает с папкой (ai-notes-for-video)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 583 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Baidu video-notes integration that sends user-selected video content or video URLs to Baidu using a Baidu API key.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.