SKILLEMALL.ai

BC automation-workflows

Разработка и внедрение рабочих процессов автоматизации для экономии времени и масштабирования операций в качестве соло-предпринимателя. Используйте при выявлении повторяющихся задач для автоматизации, создании рабочих процессов между инструментами, настройке триггеров и действий или оптимизации существующих автоматизаций. Охватывает идентификацию возможностей автоматизации, проектирование рабочих процессов, выбор инструментов (Zapier, Make, n8n), тестирование и обслуживание. Активируется по запросам "автоматизировать", "автоматизация", "автоматизация рабочих процессов", "сэкономить время", "сократить ручную работу", "автоматизировать мой бизнес", "бескодовая автоматизация".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and implement automation workflows to save time and scale opera…»

Design and implement automation workflows to save time and scale operations as a solopreneur. Use when identifying repetitive tasks to automate, building workflows across tools, setting up triggers and actions, or optimizing existing automations. Covers automation opportunity identification, workflow design, tool selection (Zapier, Make, n8n), testing, and maintenance. Trigger on "automate", "automation", "workflow automation", "save time", "reduce manual work", "automate my business", "no-code automation".

ClawHub Agent Skills автор: idealmakermedia v1.0.0 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 439 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Разработка и внедрение рабочих процессов автоматизации для экономии времени и масштабирования операций в качестве соло-предпринимателя.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураZapierSlackGoogle SheetsNotionФинансыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: automation-workflows (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump assets/templates/IDENTITY.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (4) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      assets/templates/IDENTITY.md, assets/templates/MEMORY.md, HEARTBEAT.md, memory.md
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security boundaries.md:13
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      | Access patterns | What systems user has access to | Privilege escalation |
      детектор

    Просканировано файлов: 47. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (automation-workflows) не совпадает с папкой (gwnechai)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2439 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -48 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -39 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This package is advertised as one thing but contains several unrelated, powerful agent, memory, Discord, search, and transcription capabilities that are not clearly disclosed together.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.