SKILLEMALL.ai

AD release-handoff

Завершить выпуск приложения для iOS после загрузки сборки. Когда сборка загружена в App Store Connect любым инструментом (fastlane, asc, Xcode, Xcode Cloud, CI), и пользователь хочет ее выпустить: прикрепить сборку к версии, очистить экспортные соответствия, запустить проверку готовности, исправить блокирующие проблемы и отправить на проверку через MetaRun. Также обратный путь после отклонения версии App Review: прочитать вердикт, исправить, повторно отправить. Ключевые фразы: "выпустить это", "отправить сборку", "завершить выпуск", "отправить 2.4 на проверку", "сборка загружена", "Apple отклонила", "повторно отправить".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finish an iOS release after the build is uploaded. When a build has be…»

Finish an iOS release after the build is uploaded. When a build has been uploaded to App Store Connect by any tool (fastlane, asc, Xcode, Xcode Cloud, CI) and the user wants it shipped: attach the build to the version, clear export compliance, run the readiness sweep, fix what blocks, and submit for review through MetaRun. Also the way back after App Review rejects a version: read the verdict, fix, resubmit. Trigger phrases: "ship it", "submit the build", "finish the release", "send 2.4 to review", "the build is up", "Apple rejected it", "resubmit".

ClawHub Agent Skills автор: Redjan Hysa v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 332 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Завершить выпуск приложения для iOS после загрузки сборки.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (release-handoff) не совпадает с папкой (metarun-release-handoff)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2332 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill matches its App Store release purpose, but it asks agents to run an unpinned external CLI with release credentials and broad live tool discovery, so users should review it carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 7 окт. 2026 г.