SKILLEMALL.ai

AF visual-ops-writer

Инструмент для создания контента из изображений и текста. От выбора темы, написания, подбора изображений до контроля качества — полный цикл производства операционных статей. Может имитировать хорошие статьи, генерировать рекламные лонгриды по команде Skill, автоматически подбирать изображения после написания основного текста. Включает контроль качества письма и возможности автоматического подбора изображений, обеспечивая комплексную доставку контента. Триггерные слова: «сгенерировать операционную статью», «имитировать по ссылке», «анализ конкурентов», «продвижение Skill», «подобрать изображение к основному тексту».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«图文运营创作器。从选题、撰写、配图到质检,一条龙完成运营文章生产。看到好文章能仿写,给个 Skill 能生成推广长文,写完正文能自动配图。内…»

图文运营创作器。从选题、撰写、配图到质检,一条龙完成运营文章生产。看到好文章能仿写,给个 Skill 能生成推广长文,写完正文能自动配图。内置写作质量管控与自动配图能力,图文一体交付。触发词:"生成运营文章"、"链接仿写"、"对标分析"、"Skill 推广"、"为正文配图"。

ClawHub Agent Skills автор: if530770 v1.0.1 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 171 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Инструмент для создания контента из изображений и текста.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ГенераторИИ и агентыТексты и документыПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1171 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This writing-and-image skill is mostly purpose-aligned, but it fetches URLs and images with TLS verification disabled and has under-disclosed credential handling.
LLM: suspicious (high) · 7 июл. 2026 г.