SKILLEMALL.ai

BF xiaohongshu-write

Универсальный инструмент для создания заметок, разработанный для создания контента в Xiaohongshu. Основан на ежедневном сборе более 2000 популярных заметок со всей сети. На основе введенных пользователем ключевых слов точно находит популярные заметки, актуальные на платформе. С помощью ИИ глубоко анализирует структуру популярных материалов, логику вступления, плотность полезной информации и приемы взаимодействия, извлекая ключевые секреты трафика и основные моменты для создания контента. Строго соответствует экосистеме контента и логике распространения Xiaohongshu, генерируя связный, соответствующий требованиям и готовый к публикации полный текст заметки, снижая порог для создания контента и эффективно производя трафиковый контент. Выполняется только в основном агенте, не передается субагентам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为小红书内容创作打造的一站式笔记生成工具,基于全网每日持续收录的2000+条爆款笔记数据,根据用户输入关键词,精准检索查询平台当下热门爆款…»

专为小红书内容创作打造的一站式笔记生成工具,基于全网每日持续收录的2000+条爆款笔记数据,根据用户输入关键词,精准检索查询平台当下热门爆款笔记,通过AI深度复盘爆款内容的结构、开头逻辑、干货密度与互动话术,提炼核心流量密码与创作要点,严格贴合小红书内容生态与传播逻辑,生成通顺、合规、可直接发布的完整笔记文案,降低创作门槛,高效产出流量内容。仅在主Agent中执行,不派发给子Agent。

ClawHub Agent Skills автор: if530770 v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 475 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Универсальный инструмент для создания заметок, разработанный для создания контента в Xiaohongshu.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: noteLink, authorLink

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: noteLink, authorLink
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: noteLink
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: authorLink

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: noteLink, authorLink
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): noteLink, authorLink
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-write) не совпадает с папкой (xhs-copywriter)
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1475 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Xiaohongshu copywriting helper that uses a RedFox API key and trend data, with some privacy and scoping cautions but no evidence of malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.