SKILLEMALL.ai

AD explosive-cover-generator

Инструмент для создания AI-обложек, разработанный специально для создания контента в Xiaohongshu. Основан на ежедневном сборе более 2000+ данных о вирусных постах со всей сети, глубоко анализирует визуальные элементы вирусных обложек в той же нише, интеллектуально анализирует и обобщает закономерности высококонверсионных визуальных элементов с помощью AI, генерирует реализуемые дизайны обложек, соответствующие контенту поста и эстетике платформы для привлечения трафика, избавляя от утомительного процесса дизайна и повышая коэффициент кликов по обложкам постов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为小红书内容创作打造的AI封面设计工具,基于全网每日持续收录的2000+条爆款笔记数据,深度抓取同赛道爆款封面的视觉元素,通过AI智能分析…»

专为小红书内容创作打造的AI封面设计工具,基于全网每日持续收录的2000+条爆款笔记数据,深度抓取同赛道爆款封面的视觉元素,通过AI智能分析总结高转化视觉规律,生成贴合笔记内容、符合平台流量审美的可落地封面设计方案,省去繁琐设计流程,提升笔记封面点击率。

ClawHub Agent Skills автор: if530770 v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 693 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Инструмент для создания AI-обложек, разработанный специально для создания контента в Xiaohongshu.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (explosive-cover-generator) не совпадает с папкой (xhs-cover-generator)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 693 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears purpose-aligned, but it should be reviewed because it sends queries to a third-party API, embeds and accesses raw external image URLs, and disables HTTPS certificate verification.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.