SKILLEMALL.ai

CD xiaohongshu-prohibited-word

Обнаруживает запрещенные слова Xiaohongshu в тексте, файлах или веб-страницах и выделяет их жирным шрифтом, предлагает замену запрещенных слов и предоставляет текст только с замененными запрещенными словами; Используется, когда пользователю необходимо проверить запрещенные слова платформы Xiaohongshu, проверить, содержит ли текст заметки Xiaohongshu конфиденциальные слова, или получить безопасные слова для замены и измененный текст.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检测文案、文件或网页中的小红书违禁词并加粗显示,提供违禁词替换建议和仅替换违禁词后的文案;当用户需要查询小红书平台违禁词、检查小红书笔记文案…»

检测文案、文件或网页中的小红书违禁词并加粗显示,提供违禁词替换建议和仅替换违禁词后的文案;当用户需要查询小红书平台违禁词、检查小红书笔记文案是否包含敏感词、或希望获得安全替换词和修改后文案时使用。

ClawHub Agent Skills автор: if530770 v1.0.6 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 445 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Обнаруживает запрещенные слова Xiaohongshu в тексте, файлах или веб-страницах и выделяет их жирным шрифтом, предлагает замену запрещенных слов и предоставляет…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-prohibited-word) не совпадает с папкой (xhs-prohibited-word)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1445 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Xiaohongshu checker is mostly purpose-aligned, but it needs Review because it can read shell startup files for credentials, fetch arbitrary URLs from the host network, send checked content to RedFox, and create local output files.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.