SKILLEMALL.ai

BC dao3-statistics

Используйте этот навык, когда пользователь хочет получить данные платформы Shen Dao по userId или mapId, например, информацию о пользователе, детали карты, комментарии к карте, списки подписчиков/друзей/фолловеров, избранное/недавние игры, поиск по ключевым словам и т. д. Также используйте этот навык, когда пользователю нужны сообщения/статистические данные, требующие «аутентификации» (комментарии/лайки/системные сообщения, статистика карт, статистика игроков, удержание, поведение и т. д.) и он может предоставить токен Shen Dao и user-agent. Даже если пользователь явно не говорит «данные Shen Dao», но описывает соответствующие запросы, связанные с Shen Dao, этот навык будет иметь приоритет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想按 userId 或 mapId 查询神岛平台数据时使用此技能,例如用户资料、地图详情、地图评论、粉丝/好友/关注列表、收藏/最近游…»

当用户想按 userId 或 mapId 查询神岛平台数据时使用此技能,例如用户资料、地图详情、地图评论、粉丝/好友/关注列表、收藏/最近游玩、关键词搜索等。当用户需要“需要认证”的消息/统计数据(评论/点赞/系统消息、地图统计、玩家统计、留存、行为等)并且能够提供 神岛token 和 user-agent 时,也使用此技能。即使用户没有明确说“神岛数据”,但描述的是这些神岛相关诉求,也优先触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 冷鱼闲风 v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 160 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет получить данные платформы Shen Dao по userId или mapId, например, информацию о пользователе, детали карты…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1160 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears aimed at DAO3 data queries, but it exposes broad authenticated raw API access that users should review before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.