SKILLEMALL.ai

BD iflow-nb

Помощник по базе знаний iflow (iflow knowledge base) поддерживает управление базой знаний, загрузку файлов/импорт по URL, генерацию контента, поиск в сети и импорт в базу знаний. Когда пользователь упоминает базу знаний, хранилище данных, сохраненные статьи, сохранение ссылок, загрузку файлов, импорт веб-страниц, генерацию отчетов, генерацию PPT, генерацию подкастов, генерацию интеллект-карт, генерацию видео, обмен базой знаний, просмотр прогресса генерации, поиск статей и их整理, поиск литературы и генерацию отчета, глубокое исследование, поиск в Интернете и сохранение в базу знаний, используйте этот навык. Даже если пользователь явно не говорит "база знаний" или "отчет", если намерение связано с сохранением статей, организацией знаний, генерацией контента, обменом знаниями, повседневными записями (например, "запиши мне эту статью""сделай PPT""поделиться с коллегой""глубоко исследуй" "запиши, что я сегодня потратил 50 юаней на еду""сделай мне заметку""сохрани эту информацию"), этот навык также должен быть активирован. Примечание: если пользователь просто хочет быстро узнать о каком-либо вопросе (например, "что такое XX""помоги мне найти XX"), не связанном с хранением базы знаний или генерацией контента, этот навык не должен активироваться, Агент должен использовать свои собственные поисковые возможности для прямого ответа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«iflow 知识库助手(iflow知识库),支持知识库管理、文件上传/URL导入、内容生成、联网搜索并导入知识库。 当用户提到知识库、资料库…»

iflow 知识库助手(iflow知识库),支持知识库管理、文件上传/URL导入、内容生成、联网搜索并导入知识库。 当用户提到知识库、资料库、收藏文章、保存链接、上传文件、导入网页、 生成报告、生成PPT、生成播客、生成思维导图、生成视频、分享知识库、 查看生成进度、搜论文并整理、查文献并生成报告、深度研究、搜索网页并存到知识库时,使用此 skill。 即使用户没有明确说"知识库"或"报告",只要意图涉及文章收藏、知识整理、内容生成、 知识分享、日常记录(如"帮我记一下这篇文章""做个PPT""分享给同事""深度研究一下" "记一下今天吃饭50元""帮我记个笔记""存一下这个信息"),也应触发此 skill。 注意:如果用户只是想快速了解某个问题(如"XX是什么""帮我查一下XX")而不涉及知识库存储或内容生成, 不应触发此 skill,Agent 应使用自身的搜索能力直接回答。

ClawHub Agent Skills автор: iflow-ai-skill v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 4 714 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по базе знаний iflow (iflow knowledge base) поддерживает управление базой знаний, загрузку файлов/импорт по URL, генерацию контента, поиск в сети и…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/iflow_common.py:29
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4714 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a real iflow knowledge-base skill, but it needs review because it can persist, share, generate from, and delete remote notebook content with some broad or under-confirmed defaults.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.