SKILLEMALL.ai

AC headless-oauth

Авторизуйте любой OAuth CLI на безголовом сервере, где агент и пользователь находятся на разных машинах. Используйте, когда CLI-инструменту требуется вход через OAuth на VPS или сервере без дисплея. Охватывает три шаблона: (1) генерация URL-адреса авторизации на сервере, пользователь открывает его в локальном браузере, вставляет обратно URL перенаправления или код; (2) потоковая передача устройства — пользователь вводит короткий код по URL, CLI автоматически опрашивает; (3) ручная переадресация обратного вызова — CLI запускает локальный HTTP-сервер для обратного вызова, пользователь копирует URL перенаправления, который не удался, из своего браузера, а агент пересылает его через curl. Включает специфичные для агента указания по передаче информации о разделении удаленного/локального пользователю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Authorize any OAuth CLI on a headless server where the agent and the u…»

Authorize any OAuth CLI on a headless server where the agent and the user are on separate machines. Use when a CLI tool requires OAuth login on a VPS or server without a display. Covers three patterns: (1) generate auth URL on server, user opens in local browser, pastes back redirect URL or code; (2) device flow — user enters a short code at a URL, CLI polls automatically; (3) manual callback relay — CLI starts a local HTTP server for the callback, user copies the failed redirect URL from their browser and the agent forwards it via curl. Includes agent-specific guidance on communicating the remote/local split to the user.

ClawHub Agent Skills автор: Igor Ivanter v1.3.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 281 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Авторизуйте любой OAuth CLI на безголовом сервере, где агент и пользователь находятся на разных машинах.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1281 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only skill for completing OAuth logins on headless servers, with sensitive code handling that is disclosed and necessary for its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.