BC OpenClaw Documentation Expert — Live Fetch
Получает данные в реальном времени с docs.openclaw.ai по каждому вопросу. Полный индекс документации, рабочие скрипты (не заглушки), самотестирование в стиле CI для предотвращения ошибок в дереве решений, примеры маршрутизации, охватывающие SOUL/мультиагентные системы/сессии/платформы/узлы/clawhub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetches live from docs.openclaw.ai on every question. Whole-docs index…»
Fetches live from docs.openclaw.ai on every question. Whole-docs index, working scripts (not echo placeholders), CI-style selftest for decision-tree rot, worked routing examples, SOUL/multi-agent/sessions/platforms/nodes/clawhub covered.
Получает данные в реальном времени с docs.openclaw.ai по каждому вопросу. Полный индекс документации, рабочие скрипты (не заглушки), самотестирование в стиле…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-autorun-instructionEXAMPLES.md:4Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии (тестовый файл / пример)These are few-shot anchors, not answers. Always run `scripts/fetch.sh <path>` before replying.
тестовый файл
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (OpenClaw Documentation Expert — Live Fetch) не совпадает с папкой (openclaw-handbook)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4301 токенов
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.