SKILLEMALL.ai

AB rtl-sdr-fm-rds-recorder

Запись эфирных FM-станций с помощью RTL-SDR с использованием надежного рабочего процесса IQ-захвата с офлайн-демодуляцией WBFM, извлечением названия станции из RDS и автоматическим именованием MP3. Используйте при работе с задачами вещания FM на RTL-SDR, такими как сканирование станций, запись радиоаудио, извлечение названий станций RDS или PS или сохранение файлов с именами станций, частотой и временем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Record broadcast FM stations from an RTL-SDR using a reliable IQ-captu…»

Record broadcast FM stations from an RTL-SDR using a reliable IQ-capture workflow with offline WBFM demodulation, RDS station-name extraction, and automatic MP3 naming. Use when working with RTL-SDR broadcast FM tasks such as scanning stations, recording radio audio, extracting RDS or PS station names, or saving files with station-name frequency time naming.

ClawHub Agent Skills автор: Ihar Yatsevich v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 199 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запись эфирных FM-станций с помощью RTL-SDR с использованием надежного рабочего процесса IQ-захвата с офлайн-демодуляцией WBFM, извлечением названия станции…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2199 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: records broadcast FM from an RTL-SDR and saves local audio and metadata files without hidden network, credential, or persistence behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.