SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD 2ryun-api-cn

Используйте, когда пользователь хочет импортировать документы, создать базу знаний, искать структурированные знания, генерировать веб-страницы из контента или публиковать контент. Используйте, когда пользователь упоминает 2Ryun, вторую реальность, базу знаний, управление документами, граф знаний, веб-страницы, публикацию. 2Ryun — это платформа знаний/контента эпохи ИИ, которая автоматически извлекает, организует и связывает документы в фоновом режиме после активации извлечения знаний — задача агента состоит в том, чтобы определить, какие документы должны попасть в базу знаний, а какие нет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想导入文档、构建知识库、搜索结构化知识、从内容生成网页或发布内容时使用。当用户提到 2Ryun、第二现实、知识库、文档管理、知识图谱、…»

当用户想导入文档、构建知识库、搜索结构化知识、从内容生成网页或发布内容时使用。当用户提到 2Ryun、第二现实、知识库、文档管理、知识图谱、网页、发布时使用。2Ryun 是 AI 时代的知识/内容平台，文档启用知识提取后自动在后台完成提取、组织、关联——Agent 的职责是判断哪些文档应进入知识库、哪些不应进入。

ClawHub Agent Skills автор: iguoguo v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 010 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь упоминает 2Ryun, вторую реальность, базу знаний, управление документами, граф знаний, веб-страницы, публикацию.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:78
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl "https://www.…iki/restapi/documents/:id" -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:106
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl "https://www.…iki/restapi/wiki/graph?root_id=xxx" -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:108
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl "https://www.…iki/restapi/wiki/graph/data?max_nodes=100" -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:116
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl "https://www.…iki/restapi/wiki/entries?limit=100" -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:118
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl "https://www.…iki/restapi/wiki/stats" -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
    vendor-host

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (2ryun-api-cn) не совпадает с папкой (2ryun-skill-cn)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2010 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill looks like a legitimate 2Ryun API guide, but it needs Review because it can publish content publicly and delete remote documents or files without clear confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · 1 сент. 2026 г.