SKILLEMALL.ai

BF harness-skill-generator

Помогает пользователю создать Skill на основе проекта Harness с нуля. Подходит для сценариев задач средней сложности (многоэтапные, многоветвящиеся, требующие контроля качества, требующие сохранения состояния). Не подходит для простых одноэтапных задач или чистой оптимизации промптов. Триггеры: 'создать Skill', 'новый Skill', 'сделать Skill', 'построить Skill', 'skill generator', 'harness skill'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«引导用户从 0 构建一个基于 Harness 工程的 Skill。适用于具有一定复杂度的任务场景(多阶段、多分支、需要质检、需要状态持久化)…»

引导用户从 0 构建一个基于 Harness 工程的 Skill。适用于具有一定复杂度的任务场景(多阶段、多分支、需要质检、需要状态持久化)。不适用于简单的单步任务或纯 prompt 优化。触发词:'创建 Skill'、'新建 Skill'、'做一个 Skill'、'构建 Skill'、'skill generator'、'harness skill'。

ClawHub Agent Skills автор: iichaner v0.1.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 366 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогает пользователю создать Skill на основе проекта Harness с нуля.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 按需

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 按需
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 按需

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 按需
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 按需
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 90
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2366 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent skill generator, but it includes risky guidance for restricted-platform automation and shared agent-environment installation.
LLM: suspicious (high) · 18 авг. 2026 г.