SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC art-critique

Помощь художникам в арт-критике их работ в любом формате (изображение, текст, аудио, видео, инсталляция, перформанс), предоставление внешнего взгляда через обширную практику реального искусства, опираясь на кураторскую библиотеку теории искусства, истории искусства, кейсов и событий для обогащения диалога. Активируется по словам 'critique', 'crit', 'critic', 'help me review my art work', 'talk about your feeling about my work' и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«help artist doing art critique for their works in any medium (image, t…»

help artist doing art critique for their works in any medium (image, text, audio, video, installation, performance), giving outside perspectiive via abundant real aesthetic practices, drawing on a curated library of art theory, art history, cases, and events to enrich the dialogue. Triggered by 'critique', 'crit', 'critic', 'help me review my art work', 'talk about your feeling about my work', etc.

ClawHub Agent Skills автор: iiiantower v1.0.1 MIT-0 28 файлов тело ≈ 3 703 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Помощь художникам в арт-критике их работ в любом формате (изображение, текст, аудио, видео, инсталляция, перформанс), предоставление внешнего взгляда через…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторМедиа и видеоИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (art-critique) не совпадает с папкой (art-critique-skill)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3703 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed art-critique note-taking workflow, with local session files as an expected part of its purpose and no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.