SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF mcp-marketplace

Устанавливает, настраивает и управляет серверами MCP. Ищет более 50 проверенных серверов, а также реестры npm и Smithery. Автоматически генерирует конфигурации для OpenClaw, Claude Desktop, Claude Code и Cursor. Проверяет работоспособность серверов, устраняет проблемы. Используйте для: "install GitHub MCP", "add Postgres MCP server", "find database servers", "show my MCP servers", "remove Slack MCP", "set up Notion MCP", "what MCP servers are available", "is my server working", "test the GitHub MCP". Охватывает: установку MCP, настройку, обнаружение, поиск, удаление, список, статус, обновление, добавление сервера, подключение сервера, проверку работоспособности, устранение неполадок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, and manage MCP servers. Search 50+ verified server…»

Install, configure, and manage MCP servers. Search 50+ verified servers plus npm and Smithery registries. Auto-generate configs for OpenClaw, Claude Desktop, Claude Code, and Cursor. Health check servers, troubleshoot issues. Use for: "install GitHub MCP", "add Postgres MCP server", "find database servers", "show my MCP servers", "remove Slack MCP", "set up Notion MCP", "what MCP servers are available", "is my server working", "test the GitHub MCP". Covers: MCP install, setup, configure, discover, search, remove, uninstall, list, status, update, add server, connect server, health check, troubleshoot.

ClawHub Agent Skills автор: iiizzzyyy v3.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 3 830 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Устанавливает, настраивает и управляет серверами MCP.

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {baseDir}/references/oauth-patterns.md

АнализаторNotionSlackGitHubPostgreSQLИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {baseDir}/references/oauth-patterns.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/transport-patterns.md:156
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxx' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/troubleshooting.md:74
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export VAR_NAME=your-value' >> ~/.zshrc
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/troubleshooting.md:17
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    1. Install uv: `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/install_server.py:60
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "suggestion": "Install uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh",
    строка в коде

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {baseDir}/references/oauth-patterns.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {baseDir}/references/oauth-patterns.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {baseDir}/references/oauth-patterns.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 99
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 23, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3830 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 13 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its MCP marketplace purpose, but it can run installed or configured server commands and pass environment-derived secrets during health checks without strong user-facing safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.