SKILLEMALL.ai

BD pinkr_openapi_skill

Открытая платформа OpenApi от PinKe, поддерживающая полную синхронизацию и управление данными CRM/SCRM для магазинов, консультантов, клиентов, заказов, возвратов, запасов, товаров, баллов, предоплаченных средств, карт, ваучеров и продаж. Обеспечивает взаимодействие данных между сторонними системами и платформой PinKe через безопасные API-интерфейсы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«品氪提供的OpenApi开放平台,支持门店、导购、会员、订单、退单、库存、商品、积分、储值、卡券、销售等全链路CRM/SCRM数据同步与管理…»

品氪提供的OpenApi开放平台,支持门店、导购、会员、订单、退单、库存、商品、积分、储值、卡券、销售等全链路CRM/SCRM数据同步与管理。通过安全认证的API接口实现第三方系统与品氪平台的数据互通。

ClawHub Agent Skills автор: ikaijian v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 7 889 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Открытая платформа OpenApi от PinKe, поддерживающая полную синхронизацию и управление данными CRM/SCRM для магазинов, консультантов, клиентов, заказов…

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7889 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primary_credential"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pinkr_openapi_skill) не совпадает с папкой (pinkr-openapi-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7889 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 185
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 63 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 185 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Pinkr CRM/OpenAPI integration, but it can send and change sensitive customer and business data with weak transport and control safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.