AC dialog-tree
Ведение визуального «дерева диалога» — файла данных плюс автономный HTML-просмотрщик в репозитории проекта, которые отображают ветви длинного разговора (вопросы пользователя → шаги/варианты ответов) в виде интерактивного дерева с отметками о разрешении/удалении и маркером «построено до» для инкрементальных обновлений. Используйте всякий раз, когда пользователь просит «создать/настроить дерево диалога», «обновить дерево», «добавить это в дерево», «показать открытые ветви» или упоминает dialog-tree.html — и проактивно предлагайте его, когда глубокое обсуждение разветвляется настолько, что пользователь рискует потерять из виду неисследованные побочные ветви.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maintain a visual "dialog tree" — a data file plus a self-contained HT…»
Maintain a visual "dialog tree" — a data file plus a self-contained HTML viewer in the project repo that map the branches of a long conversation (user questions → the steps/variants of the answers) as an interactive tree with resolve/delete marks and a "built up to" marker for incremental updates. Use whenever the user asks to "create/set up a dialog tree", "update the tree", "add this to the tree", "show open branches", or mentions dialog-tree.html — and proactively offer it when a deep-dive discussion branches enough that the user risks losing track of unexplored side-threads.
Ведение визуального «дерева диалога» — файла данных плюс автономный HTML-просмотрщик в репозитории проекта, которые отображают ветви длинного разговора…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1893 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.