SKILLEMALL.ai

AC chinese-almanac

Китайский альманах (Xie Ji Bian Fang Shu) — Классическая система выбора дат, основанная на императорском альманахе династии Цин. Рассчитывает благоприятные даты для брака, бизнеса, переезда, путешествий и многого другого, используя 12 дневных офицеров, желтые/черные дороги и табу Пэн Цзу. 古典择日(协纪辨方书体系)——基于清乾隆钦定《协纪辨方书》的择日系统。融合建除十二神、黄道黑道、天德月德天赦、彭祖百忌,提供结婚、开业、搬家、签约、出行等10类活动的择吉选日。 中国暦(協紀辨方書)——清代乾隆帝勅撰の暦書に基づく古典的な日取りシステム。建除十二神、黄道黒道、天徳月徳天赦、彭祖百忌を融合し、結婚・開業・引越し・契約・旅行など10種類の活動に最適な日付を提案。 Когда пользователи упоминают: almanac, chinese calendar, auspicious date, date selection, 择日, 择吉, 黄道吉日, 黄历, 中国暦, 時計, или просят выбрать хороший день для мероприятий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chinese Almanac (Xie Ji Bian Fang Shu) — Classical date selection syst…»

Chinese Almanac (Xie Ji Bian Fang Shu) — Classical date selection system based on the Qing Dynasty imperial almanac. Calculate auspicious dates for marriage, business, moving, travel, and more using 12 Day Officers, Yellow/Black Roads, and Pengzu Taboos. 古典择日(协纪辨方书体系)——基于清乾隆钦定《协纪辨方书》的择日系统。融合建除十二神、黄道黑道、天德月德天赦、彭祖百忌,提供结婚、开业、搬家、签约、出行等10类活动的择吉选日。 中国暦(協紀辨方書)——清代乾隆帝勅撰の暦書に基づく古典的な日取りシステム。建除十二神、黄道黒道、天徳月徳天赦、彭祖百忌を融合し、結婚・開業・引越し・契約・旅行など10種類の活動に最適な日付を提案。 When users mention: almanac, chinese calendar, auspicious date, date selection,择日, 择吉, 黄道吉日, 黄历, 中国暦, 時計, or ask to pick a good day for events.

ClawHub Agent Skills автор: ikplpeter v2.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 996 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Китайский альманах (Xie Ji Bian Fang Shu) — Классическая система выбора дат, основанная на императорском альманахе династии Цин.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2996 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local Chinese almanac date-selection tool with some overly broad activation phrases but no evidence of unsafe system access or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.