SKILLEMALL.ai

AC high-eq-communication

Набор инструментов для обучения коммуникации с высоким эмоциональным интеллектом — образовательный ресурс по ненасильственному общению (NVC), стратегии Гуигуцзы, принципам Сунь-цзы и этическим моделям влияния Чалдини. Для личностного роста, самосознания и понимания динамики общения. Поддерживает 11 языков. Активируется, когда пользователи упоминают: NVC, ненасильственное общение, Гуигуцзы, Cialdini, высокоэмоциональное общение, ненасильственное общение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«High-EQ Communication Learning Toolkit — Educational resource on Nonvi…»

High-EQ Communication Learning Toolkit — Educational resource on Nonviolent Communication (NVC), Guiguzi strategy, Sun Tzu principles, and Cialdini's ethical influence frameworks. For personal growth, self-awareness, and understanding communication dynamics. Supports 11 languages. 高情商沟通学习工具包——非暴力沟通(NVC)、鬼谷子谋略、孙子兵法、西奥迪尼伦理影响力框架的教育资源。用于个人成长、自我觉察和沟通理解。支持11种语言。 高EQコミュニケーション学習ツールキット——NVC、鬼谷子戦略、孫子の兵法、チャルディーニ倫理的影響力フレームワークの教育リソース。個人の成長と自己理解のため。 When users mention: NVC, nonviolent communication, Guiguzi, 鬼谷子, Cialdini, 高情商沟通, nonviolent, 非暴力沟通.

ClawHub Agent Skills автор: ikplpeter v2.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 672 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Набор инструментов для обучения коммуникации с высоким эмоциональным интеллектом — образовательный ресурс по ненасильственному общению (NVC), стратегии…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураПродажи и CRMИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1672 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local educational communication toolkit with persuasion-related lessons, but it is clearly framed with ethics guardrails and shows no hidden access or unsafe automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.