SKILLEMALL.ai

BC product-doc-hub

Универсальное решение для документации для команд разработчиков ИИ-продуктов, набор инструментов, охватывающий весь путь от определения продукта до запуска API: PRD (спецификация функций), Product Brief (краткое представление для инвесторов/команды), Experience Framework (методология проверки опыта, включая четырехмерную модель + метрики отслеживания + дизайн шкал SUS/EV/NPS/SAM), API Console (конфигурируемая онлайн-платформа для отладки). PRD/Brief/Experience Framework — это шаблоны контента (сохраняют структуру, меняют содержание), API Console — это нулевая конфигурация кода (изменение объекта JS определяет конечные точки). Подходит для: запуска продукта, передачи дел в команде, презентаций для инвесторов, отладки API. Инновации: четыре типа документов в едином стиле, единый вход, API Console поддерживает отправку реальных запросов онлайн и просмотр ответов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向 AI 产品团队的一站式文档解决方案,一套工具覆盖从产品定义到 API 上线的全链路文档:PRD(功能规格说明书)、Product Br…»

面向 AI 产品团队的一站式文档解决方案,一套工具覆盖从产品定义到 API 上线的全链路文档:PRD(功能规格说明书)、Product Brief(投资人/团队轻量介绍)、Experience Framework(体验验证方法论,含四维模型+埋点指标+SUS/EV/NPS/SAM量表设计)、API Console(配置化在线调试台)。PRD/Brief/体验框架为内容模板(保留结构换内容),API Console 为零代码配置(改 JS 对象即可定义端点)。适用于:产品立项、团队交接、投资人演示、API 调试。创新点:四类文档统一风格、统一入口,API Console 支持在线发送真实请求并查看响应。

ClawHub Agent Skills автор: ildar115 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 426 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальное решение для документации для команд разработчиков ИИ-продуктов, набор инструментов, охватывающий весь путь от определения продукта до запуска…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1426 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a static product documentation and API-console template; its risky areas are disclosed product/API examples rather than hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.