SKILLEMALL.ai

BC project-timeline-board

Настоящая страница управления временной шкалой проекта без порогов входа — просто отредактируйте конфигурационный JS-файл (название проекта / ключевые этапы / диаграмма Ганта / список дел), чтобы сгенерировать полную страницу с интеллектуальной временной шкалой, диаграммой Ганта, отслеживанием вех и доской задач. Автоматически определяет, является ли каждый этап «завершенным» / «сегодня» / «предстоящим» / «к запуску» на основе текущей даты, без необходимости ручной маркировки; диаграмма Ганта поддерживает интерактивную / визуальную / фронтенд / бэкенд и другие типы цветной маркировки. Применимо для: планирования продукта, составления расписания версий, передачи при проектировании, синхронизации прогресса проекта. Инновация: данные и представление полностью разделены, изменение конфигурации изменяет страницу, не нужно касаться HTML.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个真正零门槛的项目时间线管理页面——只需编辑一个 JS 配置文件(projectName / 关键节点 / 甘特图 / 待办清单),即可生…»

一个真正零门槛的项目时间线管理页面——只需编辑一个 JS 配置文件(projectName / 关键节点 / 甘特图 / 待办清单),即可生成包含智能时间轴、甘特图、里程碑追踪和待办看板的完整页面。自动根据当前日期判断每个节点是'已完成'/'今日'/'即将到来'/'待启动',无需手动标注;甘特图支持交互/视觉/前端/后端等多类型彩色标注。适用于:产品规划、版本排期、设计协作交接、项目进度同步。创新点:数据与视图完全分离,改配置即改页面,不需要碰 HTML。

ClawHub Agent Skills автор: ildar115 v2.2.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 758 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настоящая страница управления временной шкалой проекта без порогов входа — просто отредактируйте конфигурационный JS-файл (название проекта / ключевые этапы /…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1758 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill appears to be a local/config-driven page renderer with a real HTML-injection weakness, but the available evidence does not show hidden access, credential use, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.