SKILLEMALL.ai

BD ia-react-frontend

Шаблоны архитектуры React, TypeScript, Next.js, хуки и тестирование. Используйте при работе со структурой компонентов React, управлением состоянием, маршрутизацией Next.js, Vitest, React Testing Library, при проверке кода React или синхронизации локалей JSON и проверке переводов в интерфейсе React или фронтенда. Для визуального дизайна и эстетического направления используйте frontend-design.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«React architecture patterns, TypeScript, Next.js, hooks, and testing.…»

React architecture patterns, TypeScript, Next.js, hooks, and testing. Use when working with React component structure, state management, Next.js routing, Vitest, React Testing Library, reviewing React code, or synchronizing JSON locales and reviewing translations in a React or frontend interface. For visual design and aesthetic direction, use frontend-design instead.

ClawHub Agent Skills автор: Ilia Alshanetsky v5.1.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 197 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Шаблоны архитектуры React, TypeScript, Next.js, хуки и тестирование. Используйте при работе со структурой компонентов React, управлением состоянием…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "class"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "paths"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ia-react-frontend) не совпадает с папкой (compound-eng-react-frontend)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1197 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent React frontend guidance skill with some normal testing/auth examples that users should handle carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.