AD agentic-framework-auditor
Аудирует каталоги фреймворков агентов, системы промптов, навыки, файлы планировщика, инструкции по рабочему процессу, файлы, похожие на память, конфигурации и документацию для агентов на предмет поведенческих сбоев, раздувания промптов, конфликтов инструкций, чрезмерного соблюдения, небезопасной автономии, уязвимости к инъекциям промптов, неэффективных инструкций по использованию инструментов, дрейфа слоев, рисков целостности обзора и проблем готовности к производству. Используйте для навыков в стиле Hermes, Codex/OpenAI, навыков в стиле OpenClaw/ClawHub, LangGraph, CrewAI, AutoGen, пользовательских фреймворков агентов или любого проекта, где промпты, конфигурации, навыки, рабочие процессы, память или локальные инструкции формируют поведение агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit agentic framework directories, prompt systems, skills, planner f…»
Audit agentic framework directories, prompt systems, skills, planner files, workflow guidance, memory-like files, configs, and agent-facing documentation for behavioral failures, prompt bloat, instruction conflicts, over-enforcement, unsafe autonomy, prompt-injection exposure, inefficient tool-use guidance, layer drift, review-integrity risks, and production-readiness issues. Use for Hermes, Codex/OpenAI-style skills, OpenClaw/ClawHub skills, LangGraph, CrewAI, AutoGen, custom agent frameworks, or any project where prompts, configs, skills, workflows, memory, or local instructions shape agent behavior.
Аудирует каталоги фреймворков агентов, системы промптов, навыки, файлы планировщика, инструкции по рабочему процессу, файлы, похожие на память, конфигурации и…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2151 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 609 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 11 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.