SKILLEMALL.ai

AF illustrated-paper-guide

Создайте или улучшите руководство по изучению академической статьи или PDF-файла, основанное на источнике. Используйте, когда пользователь хочет получить общее объяснение, контрольные точки для поэтапного чтения, разбор рисунков или панелей, расшифровку аббревиатур, ограничения, пояснительные диаграммы или последующие ответы, записанные в долговечные заметки. Ключевые фразы включают «прочитай эту статью», «руководство по изучению статьи», «объясни этот рисунок», «преврати этот PDF в заметки» и «создай контрольный список для чтения».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create or improve a source-grounded study guide for an academic paper…»

Create or improve a source-grounded study guide for an academic paper or PDF. Use when the user wants a big-picture explanation, phased reading checkpoints, figure or panel walkthroughs, abbreviation expansion, limitations, explanatory diagrams, or follow-up answers written back into durable notes. Trigger phrases include "read this paper", "paper study guide", "explain this figure", "turn this PDF into notes", and "make a reading checklist".

ClawHub Agent Skills автор: Illustrated Paper Guide contributors v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 883 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создайте или улучшите руководство по изучению академической статьи или PDF-файла, основанное на источнике.

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.md

ГенераторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1883 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed academic-paper study-guide workflow with no executable install steps, hidden persistence, credential access, or unrelated data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.