SKILLEMALL.ai

BD mac-check-skill

Для проверки Mac. Выполняет полную локальную задачу проверки на текущем Mac, может проверять информацию об устройстве, системе, батарее, безопасности, хранилище, сети и т. д., а также встроенные инструменты для проверки клавиатуры, экрана, звука, микрофона, камеры, трекпада и портов. Разрешения только для чтения, данные локальные, без подключения к сети, результаты проверки можно загрузить в виде отчетов MD, PDF, PNG. Подходит для ежедневной проверки состояния Mac, приемки нового или подготовленного устройства, повторной проверки после ремонта, проверки перед покупкой или продажей, а также для устранения неисправностей. Результаты проверки отражают только наблюдаемое состояние и не являются официальной диагностикой Apple, гарантией качества или торговым предложением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于 Mac 验机。在当前 Mac 上进行一次完整的本地检测任务,可检测设备、系统、电池、安全、存储、网络等系统信息,以及内置页面工具可检测…»

用于 Mac 验机。在当前 Mac 上进行一次完整的本地检测任务,可检测设备、系统、电池、安全、存储、网络等系统信息,以及内置页面工具可检测键盘、屏幕、声音、麦克风、摄像头、触控板和接口等信息。权限只读、数据本地、不联网,检测结果支持下载为 MD、PDF、PNG 报告。适用于 Mac 日常健康检查、新机或整备机验收、维修后复检、购买或出售前检查及故障排查。检测结果仅反映可观察到的状态,不构成 Apple 官方诊断、质量保证或交易承诺。

ClawHub Agent Skills автор: Eddy v0.1.0 MIT-0 33 файла · 10 скриптов тело ≈ 582 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Для проверки Mac. Выполняет полную локальную задачу проверки на текущем Mac, может проверять информацию об устройстве, системе, батарее, безопасности…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/privacy.md:9
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 禁止 `sudo`、`curl|sh`、`wget|sh`、关闭安全能力、修改 profiles、绕过 Activation Lock/MDM、修改 NVRAM 或自动抹除。
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 582 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Mac inspection skill is local and purpose-aligned, but users should treat its generated reports as sensitive because they include device identifiers and security status.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.