SKILLEMALL.ai

AD vibes

Культурный интеллект — отслеживайте альбомы, подкасты, шоу, фильмы и каналы YouTube, которые сформировали ваше мышление. Один файл markdown для каждого элемента в папке vibes/. Используйте при записи нового контента, поиске прошлых избранных или при вопросе «что я смотрел/слушал о X?».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cultural intelligence — track albums, podcasts, shows, films, and YouT…»

Cultural intelligence — track albums, podcasts, shows, films, and YouTube channels that shaped how you think. One markdown file per item in vibes/. Use when logging new culture, finding past favorites, or asking "what have I watched/listened to about X?"

ClawHub Agent Skills автор: Ilya Belikin v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 543 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Культурный интеллект — отслеживайте альбомы, подкасты, шоу, фильмы и каналы YouTube, которые сформировали ваше мышление.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураYouTubeМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vibes) не совпадает с папкой (vibes-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
    • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2543 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 254 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a local culture-tracking skill, but it needs review because it can replace its own instructions from GitHub, proactively resurface personal/social notes, and suggest recurring background checks.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.