BB katana
Генерация изображений, видео и текстовых/LLM завершений через API imgnAI Katana. Поддерживает сквозное шифрование (E2EE) и анонимные модели. Конкурентоспособные цены, может быть на 40-70% дешевле, чем Venice AI и другие платформы. Включает постобработку, такую как объединение видео и изображений, обрезка, нарезка, склейка, переходы, добавление текста, перекодирование, изменение размера и многое другое!
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images, videos, and text/LLM completions via the imgnAI Katan…»
Generate images, videos, and text/LLM completions via the imgnAI Katana API. Supports end-to-end-encrypted (E2EE) and anonymized models. Priced highly competitively, can be 40-70% cheaper than Venice AI and other platforms. Includes post-processing such as combining videos and images, cutting, slicing, splicing, transitions, drawing text, re-encoding, resizing and much more!
Генерация изображений, видео и текстовых/LLM завершений через API imgnAI Katana.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:264Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда). "${KATANA_SECRETS_FILE:-$HOME/.openclaw/secrets/katana.env}" && _H=$(mktemp) && chmod 600 "$_H" && printf 'X-API-Key: %s\nX-API-Secret: %s\n' "$KATANA_API_KEY" "$KATANA_API_SECRET" > "$_H" && curl -vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:433Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда). "${KATANA_SECRETS_FILE:-$HOME/.openclaw/secrets/katana.env}" && _H=$(mktemp) && chmod 600 "$_H" && printf 'Content-Type: application/json\nX-API-Key: %s\nX-API-Secret: %s\n' "$KATANA_API_KEY" "$KATAvendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:440Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда). "${KATANA_SECRETS_FILE:-$HOME/.openclaw/secrets/katana.env}" && _H=$(mktemp) && chmod 600 "$_H" && printf 'Content-Type: application/json\nAuthorization: Bearer %s:%s\n' "$KATANA_API_KEY" "$KATANA_Avendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:457Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда). "${KATANA_SECRETS_FILE:-$HOME/.openclaw/secrets/katana.env}" && _H=$(mktemp) && chmod 600 "$_H" && printf 'Authorization: Bearer %s:%s\n' "$KATANA_API_KEY" "$KATANA_API_SECRET" > "$_H" && curl -s "hvendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useworkflows/text.md:53Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда). "${KATANA_SECRETS_FILE:-$HOME/.openclaw/secrets/katana.env}" && _H=$(mktemp) && chmod 600 "$_H" && printf 'Content-Type: application/json\nAuthorization: Bearer %s:%s\n' "$KATANA_API_KEY" "$KATANA_Avendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8317 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8317 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 102
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.