SKILLEMALL.ai

BD scrapling-fetch

Мощный инструмент для сбора веб-контента, автоматически обходящий механизмы защиты от скрапинга (Cloudflare Turnstile, WeChat Official Accounts и т. д.). Сценарии использования: (1) сбор статей из WeChat Official Accounts (2) платформы с защитой от скрапинга, такие как Medium/Substack (3) сайты, требующие обхода Cloudflare (4) резервный вариант при неудачном обычном сборе веб-контента. Триггеры: «собрать веб-страницу», «спарсить контент», «статья из WeChat Official Accounts», «обойти защиту от скрапинга», «ссылка на WeChat Official Accounts», «недоступно», «ошибка 403», «cloudflare», «анти-скрапинг».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«强力网页内容抓取工具,自动绕过反爬机制(Cloudflare Turnstile、微信公众号等)。使用场景:(1) 微信公众号文章抓取 (2…»

强力网页内容抓取工具,自动绕过反爬机制(Cloudflare Turnstile、微信公众号等)。使用场景:(1) 微信公众号文章抓取 (2) Medium/Substack 等反爬平台 (3) 需要绕过 Cloudflare 的网站 (4) 常规网页抓取失败时的备选方案。Triggers: "抓取网页", "爬取内容", "公众号文章", "绕过反爬", "微信公众号链接", "无法访问", "403错误", "cloudflare", "反爬"。

ClawHub Agent Skills автор: imgolye v1.1.0 7 файлов тело ≈ 819 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мощный инструмент для сбора веб-контента, автоматически обходящий механизмы защиты от скрапинга (Cloudflare Turnstile, WeChat Official Accounts и т.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураCloudflareИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: 强力网页内容抓取工具,自动绕过反爬机制(Cloudflare Turnstile、微信公众号等)。使用场景:(1) 微信公众号文章抓… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 819 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed web-scraping skill, but it needs Review because it can bypass site protections, forward URLs to third parties, charge a billing account, and contains a crafted-URL code execution bug.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.