SKILLEMALL.ai

AC immersive-web-experience

Замысливайте, создавайте или просматривайте кинематографические и пространственные веб-инстанции, организованные как связанные сцены, используя GSAP в качестве слоя анимации по умолчанию и Three.js/WebGL только тогда, когда реальное 3D или рендеринг шейдеров материально улучшают концепцию. Используйте для иммерсивных целевых страниц, портфолио, запусков, редакционных материалов, интерактивных историй и экспериментальных продуктовых сайтов; не для рутинных панелей управления или простых анимационных правок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Conceive, build, or review cinematic and spatial web experiences organ…»

Conceive, build, or review cinematic and spatial web experiences organized as connected scenes, using GSAP as the default motion layer and Three.js/WebGL only when real 3D or shader rendering materially improves the concept. Use for immersive landing pages, portfolios, launches, editorials, interactive stories, and experiential product sites; not for routine dashboards or animation-only tweaks.

ClawHub Agent Skills v1.0.0 56 файлов тело ≈ 1 351 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Замысливайте, создавайте или просматривайте кинематографические и пространственные веб-инстанции, организованные как связанные сцены, используя GSAP в…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураМаркетингДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 56. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1351 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent markdown-only guide for designing and implementing immersive web experiences, with no hidden execution, credential handling, persistence, or unrelated data access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: