AC qwen-logo-designer
Навык разработки коммерческих логотипов. Создает профессиональные изображения коммерческих логотипов на основе описания пользователя. Использует модель генерации изображений Qwen-Image-2.0-Pro от Alibaba Cloud Baishan Qianwen для генерации изображений по тексту. Используйте этот навык, когда пользователю требуется: (1) разработать логотип компании/бренда (2) сгенерировать значок коммерческого бренда (3) создать визуальный символ бренда (4) сгенерировать изображение логотипа по описанию. Поддерживает пользовательские размеры, стили, негативные подсказки и другие параметры. Сгенерированные изображения автоматически сохраняются с именами файлов MD5, поддерживается дедупликация.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«商业LOGO设计技能。通过用户描述生成专业商业LOGO图片。使用阿里云百炼千问图像模型(qwen-image-2.0-pro)进行文生图。当…»
商业LOGO设计技能。通过用户描述生成专业商业LOGO图片。使用阿里云百炼千问图像模型(qwen-image-2.0-pro)进行文生图。当用户需要：(1) 设计公司/品牌LOGO (2) 生成商业标识图标 (3) 创建品牌视觉符号 (4) 根据描述生成logo图片时使用此技能。支持自定义尺寸、风格、负面提示词等参数。生成的图片自动保存为MD5文件名，支持去重。
Навык разработки коммерческих логотипов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 675 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.