SKILLEMALL.ai

BC imou-device-config

Навык настройки устройств безопасности Imou / Imou / 乐橙 / lechange. Поддерживает расписание обнаружения движения, чувствительность обнаружения движения, переключение режима конфиденциальности (закрыть камеру). Manages device channel security configuration: motion detection schedule, motion detection sensitivity, and privacy mode (close camera) enable/disable. For thing-model devices (productId non-empty), the skill prioritizes reading the product thing model and performs device configuration based on that model definition (properties, services). Use when: imou device config, Imou security config, lechange thing model, 乐橙 设备配置, 乐橙 动检计划, 乐橙 隐私模式, 乐橙 物模型 属性设置. Requires Imou developer account; set IMOU_APP_ID, IMOU_APP_SECRET, optional IMOU_BASE_URL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«imou / Imou / 乐橙 / lechange 设备安防配置技能。支持设备动检计划、动检灵敏度、隐私模式(close camera)…»

imou / Imou / 乐橙 / lechange 设备安防配置技能。支持设备动检计划、动检灵敏度、隐私模式(close camera)开关。 Manages device channel security configuration: motion detection schedule, motion detection sensitivity, and privacy mode (close camera) enable/disable. For thing-model devices (productId non-empty), the skill prioritizes reading the product thing model and performs device configuration based on that model definition (properties, services). Use when: imou device config, Imou security config, lechange thing model, 乐橙 设备配置, 乐橙 动检计划, 乐橙 隐私模式, 乐橙 物模型 属性设置. Requires Imou developer account; set IMOU_APP_ID, IMOU_APP_SECRET, optional IMOU_BASE_URL.

ClawHub Agent Skills автор: Imou-OpenPlatform v1.0.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 867 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык настройки устройств безопасности Imou / Imou / 乐橙 / lechange.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/device_config.py:33
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/imou_client.py:24
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1867 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 620 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is disclosed as an Imou camera configuration tool, but it gives broad command authority over real devices without tight built-in scoping.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.