SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC heroku-platform-api

Полнофункциональный навык Heroku Platform API v3 для управления жизненным циклом приложений напрямую через HTTPS — без зависимости от CLI. Требуется: переменная среды HEROKU_API_KEY (токен Heroku API), переменная среды HEROKU_PERMISSION (только чтение или полный доступ, по умолчанию только чтение), системные бинарные файлы curl и jq. Охватывает: приложения, dynos, переменные конфигурации, релизы, дополнения, домены, логи, сборки, конвейеры, Postgres, обслуживание, веб-хуки, приложения для обзора и интеграцию CI/CD. Включает систему разрешений (только чтение/полный доступ) с обязательным подтверждением для всех операций записи. Связывается только с api.heroku.com и postgres-api.heroku.com. Может записывать в STATUS.md только в режиме оркестрации нескольких агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full-featured Heroku Platform API v3 skill for managing application li…»

Full-featured Heroku Platform API v3 skill for managing application lifecycle directly via HTTPS — zero CLI dependency. Requires: HEROKU_API_KEY environment variable (Heroku API token), HEROKU_PERMISSION environment variable (readonly or full, defaults to readonly), curl and jq system binaries. Covers: apps, dynos, config vars, releases, add-ons, domains, logs, builds, pipelines, Postgres, maintenance, webhooks, review apps, and CI/CD integration. Includes permission system (readonly/full) with mandatory confirmation for all write operations. Contacts only api.heroku.com and postgres-api.heroku.com. May write to STATUS.md only in multi-agent orchestration mode.

ClawHub Agent Skills автор: Nick Nguyen v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 11 350 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полнофункциональный навык Heroku Platform API v3 для управления жизненным циклом приложений напрямую через HTTPS — без зависимости от CLI.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения, повторный запуск

ИнтеграцияPostgreSQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11350 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11350 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 669 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 101 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (80 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Heroku management skill is purpose-aligned, but it needs Review because its safety and network-scope promises do not consistently match its own examples.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.