SKILLEMALL.ai

BC brand-video-maker

Brand Video Maker — это ИИ-инструмент для замены логотипов, упаковки, кадров с продуктами и брендовых элементов в существующих видео без необходимости пересъемки. Он помогает маркетинговым командам локализовать кампании, заменять брендовые активы, адаптировать визуальные материалы для разных рынков и создавать новые брендовые видео из успешных исходных материалов. Замена брендовых видео, замена логотипа, замена упаковки, локализация маркетинговых материалов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Brand Video Maker is an AI tool for replacing logos, packaging, produc…»

Brand Video Maker is an AI tool for replacing logos, packaging, product shots, and brand elements inside existing videos without reshooting. It helps marketing teams localize campaigns, swap branded assets, adapt visuals for different markets, and generate new brand videos from winning source footage. 品牌视频替换、Logo 替换、包装替换、营销素材本地化。

ClawHub Agent Skills автор: wes v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 531 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Brand Video Maker — это ИИ-инструмент для замены логотипов, упаковки, кадров с продуктами и брендовых элементов в существующих видео без необходимости…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 531 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, instruction-only video editing skill, but users should only use it on media and brand assets they are authorized to modify.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.